Die fortschreitende Digitalisierung führt dazu, dass Daten als entscheidender Faktor für die Zukunftssicherung und Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen erkannt werden. Die Nachfrage nach spezialisierten Mitarbeitenden, die Daten effektiv aufbereiten und analysieren, wächst seit einigen Jahren rasend an. Dabei nimmt ein Data Analyst im Kontext der Digitalisierung eine zentrale Rolle ein. Er ist das Bindeglied zwischen den Fachabteilungen und den Führungskräften, um Daten zu aggregieren und für datengetrieben Entscheidungsvorlagen aufzubereiten. Die Weiterbildung zum Data Analyst – Fokus Python befähigt Teilnehmende dazu, Daten selbständig zu reinigen, aufzubereiten, zu visualisieren und unternehmensrelevante Vorhersagen zu tätigen. Teilnehmende erlangen darüber hinaus gefragt Fähigkeiten in der Programmiersprache Python und der Statistik, um sich nach erfolgreichem Abschluss des Trainings für die Rolle als Data Analyst oder eine andere analytische Rolle zu qualifizieren.

Inhalt

Modul 1: Python Grundlagen

• Python Basiswissen im Kontext von Datenanalysen erlernen
• Programmierwissen in datenbasierten Business-Szenarien vertiefen
• Programme für automatisierte Datenanalysen entwickeln

Modul 2: Datenanalyse mit Python

• Daten mit dem Python-Modul pandas einlesen und verarbeiten
• Externe Datenquellen in die Analyse einbeziehen
• Grundlagen in der Statistik auf Unternehmensdaten anwenden
• Datenvisualisierungen mit pandas, matplotlib und anderen Python-Modulen
• Umsetzen einer Daten-Pipeline für verschiedene Industriedaten
• Zunehmend komplexe Analyse-Programme schreiben
• Mit einem Industriedatenset eigenständige Datenanalysen durchführen

Zielgruppe

Das Training eignet sich für alle, die Python als Programmiersprache kennenlernen und selbst Datenanalysen durchführen möchten. Sie sollten lediglich eine grundlegende Motivation mitbringen, eigenständig Datenanalysen durchführen zu wollen und die Programmiersprache Python in kürzester Zeit zu erlernen.

Voraussetzung für die Teilnahme

Für das Training werden keine Programmierkenntnisse vorausgesetzt. Diese werden im ersten Modul gemeinsam erarbeitet. Sie sollten jedoch eine Routine im täglichen Gebrauch mit Computern und gängigen Software-Applikationen aufweisen.

Methodik

In diesem Online-Training lernen Sie mit Lernvideos, Texten und Tutorials, interaktiven Übungen in der StackFuel-Lernumgebung und Wissenstests, mit denen Sie ihren Lernerfolg selbst überprüfen können. Sämtliche Lernmodule bearbeiten Sie selbstständig und legen Ort und Zeit dafür selbst fest.

Das Data-Lab – Ihre persönliche Lernumgebung:

In Ihrer Online-Lernumgebung finden Sie zum Starttermin Ihres Kurses Lerneinheiten, Arbeitshilfen, Zusatzprodukte und einen Zugang zum Data Lab von StackFuel. Über den gesamten Trainingszeitraum hinweg werden Sie online persönlich begleitet und haben die Möglichkeit, sich mit anderen Trainingsteilnehmer:innen und Trainingsdozierenden auszutauschen.